OpenAIAnthropic以30万美元年薪狂挖华尔街量化精英AGI人才争夺战打响

AGI实验室和华尔街抢人了！

最新消息显示，OpenAI、Anthropic、Perplexity等AI 巨头正在疯狂从量化交易公司挖人， 入门级量化研究员的基本工资已经飙升到30万美元。

这是当下正在发生的疯狂现实。

（只是这30万美元，似乎比小扎少了亿点点……

曼哈顿屋顶酒吧「策反」

据Bloomberg报道称，Anthropic的员工最近在曼哈顿下东区的一家屋顶酒吧里，邀请了约150名量化研究员参加社交活动与员工们会面。

在锅贴和爆米花鸡的陪伴下，这些前对冲基金量化分析师转型的硅谷布道者，正在劝说这些华尔街精英们离开金融界，加入AI 创业公司。

Anthropic不仅在纽约搞活动，这个月还要在伦敦举办另一场量化人才「社交时光」。

而这只是冰山一角。

Perplexity HR Johnny Ho

OpenAI和Perplexity AI也在进行类似的招募活动。

而值得注意的是，AI行业的许多领军人物本身就有量化背景——

OpenAI首席研究官Mark Chen和Perplexity联合创始人Johnny Ho都曾是量化交易员。

“来吧，建造机器上帝”

前Jane Street交易员、现在在一家系统交易创业公司工作的Agustin Lebron，指出了这场人才战的本质：

招聘的宣传语是「 来建造机器上帝 」，但我怀疑对很多人来说，最终会变成「 来研究如何让人们通过广告买东西 」。

尽管如此，AI行业与金融业的竞争正在明显升温。

科技招聘专家Mike Doonan透露：

在过去12-18个月里，AI原生公司和软件公司专门寻找具有量化金融背景的人才，这类需求增长了40-50%。

薪资方面，入门级量化分析师的基本工资可达30万美元 ，这还不包括可观的奖金目标。

而AI公司现在能提供相当的基本工资，用股权而不是奖金来充实薪酬包。

今年4月，OpenAI的CEO Sam Altman 就曾在X帖子中吹捧了以量化为重点的招聘活动。

他直接地号召：

想象一下你自己 在高频交易中削减纳秒级延迟或从模型中提取基点 有存在主义恐惧 看到这条推文，想知道你的技能是否能更好地用于创造AGI 申请参加这个派对，见见OpenAI团队 构建AGI

怎么讲……

这话听着这么耳熟，是从Steve Jobs 那里学来的吧……

有必要重温一下当年乔布斯挖John Sculley时说的那句话：

你是想卖一辈子糖水，还是想跟我一起改变世界？

现在，这句话变成了：

你是想一辈子优化交易算法赚几个基点，还是想来建造AGI？

而前量化交易员、现OpenAI顶级研究员Noam Brown(@polynoamial)也回复了Sam 的推文，分享了自己的经历：

我在本科毕业后在量化交易工作了一年，但不想让我对人类的终生贡献仅仅是让股票市场的效率略微提高。降薪去从事AI研究是我最好的人生决定。

今天，你甚至不需要降薪就能做到这一点。

为何 量化人才如此抢手？

事实上，AI 公司看中量化人才不是没有道理的。

量化交易员在最小化算法延迟方面独具专长 ，这让他们成为AI开发者的理想人选——

这些开发者正在竞相确保用户从ChatGPT等生成式AI工具的大语言模型中尽快得到响应。

而且，就像AI研究一样，量化交易涉及筛选大量非结构化数据。

更重要的是， 像Anthropic和Perplexity这样的公司正在更多地进军金融服务领域。

Anthropic在声明中表示，他们需要的是量化人才拥有的「 严谨的分析思维和实证研究方法 」。这些技能与「 开发更安全、更强大的AI系统的技术挑战有很大重叠 」。

两位前Jane Street员工Aron Thomas和Charles Guo今年早些时候加入了Anthropic。

Charles Guo解释了自己的选择：

很快就变得非常清楚，AI将改变很多事情，推动世界的许多变化，参与其中似乎相当重要。

华尔街反击

面对AI公司的挖角，华尔街也不是坐以待毙。

Hudson River Trading负责AI的Iain Dunning在5月份的X上发帖：

你是OAI/Anthropic等公司的研究员，厌倦了过度招聘、组织结构混乱、人才门槛降低，想搬到纽约，或者只是想做些不同的事情吗？给我发邮件，给我发DM，寄明信片给我。

但让华尔街尴尬的是： AI公司不受非竞争协议的约束。

量化公司偶尔会起诉离职去竞争对手那里的员工，但对于转投AI实验室的量化人才，诉讼不太可能——

AI公司不与金融公司直接竞争。

而且，大多数大型AI公司所在的加州基本上禁止非竞争协议。

Perplexity的Johnny Ho甚至宣称：

华尔街用非竞争协议伤害了自己。他们变得越来越神秘。

网友们的反应也很有意思。

z3ratul(@z3ratul163071)表示：

比那些该死的量化公司更好地利用人才

而jess(@asyncJess)则开玩笑说：

不！我的量化！

对于这场挖人大战，马斯克则调侃到：

「加入我的AGI邪教！」 「不，加入我的AGI邪教！」 循环

话说回来，因为无论是优化交易算法，还是训练大语言模型，本质上确实都是在 处理信息 、 寻找模式 、 做出预测 。