推荐一个本地开源平替版ManusAiPy不会跑路

三个月前还在闲鱼炒到万元邀请码的Manus，如今官网已显示「所在地区不可用」。

这个曾经让国内AI 发烧友圈为之疯狂的明星产品，因为合规问题不得不将重心转向海外。

创始人肖弘的一句话道出了些许无奈：

「想要在全球化的市场里做好产品，有很多不是来自业务本身与用户价值本身的烦恼。」

Manus的「远走他乡」，让许多用户失去了一个还算是 优秀 的AI Agent工具。

而今天要介绍的，是一个国产开源项目： 爱派（AiPy） ，或许会比远走他乡的Manus 更值得你关注。

号称 你的AI 牛马：

Manus 的爆火秘密

Manus之所以能在短时间内引爆市场，虽然 业内砖家 们认为自媒体的无情鼓吹是主要原因（我没有……见： Manus 一夜爆火，我却想要浇点冷水 ），但在我看来还有另一个核心原因：它 确实把AI Agent的使用门槛降到了极致 。

我当时已经用了两个月的Devin，在看到Manus 时的感受是：

就这？

不就抄的Devin 并调整了一下让普通用户也能用嘛？

但Manus 确实也抄出了创新： 以前的AI 工具，需要你会编程、会Github、会复杂的配置。

Manus 则的确让普通人用自然语言就能指挥AI 完成各种除了编程之外的“ 通用 ”任务——

这种「 人人可用 」的体验，正是它邀请码被炒到万元的原因。

最近我也在多篇文章中介绍Claude Code，确实有许多读者也跃跃欲试，但看到命令行界面就有点打起了退堂鼓。

毕竟， 大多数人还是更习惯有图形界面的软件，最好是下载后点击安装就能用的那种。

这恰恰，也正是AiPy 要解决的问题。

一个激进的本土方案

爱派的创始团队来自知道创宇，他们提出了一个很有意思的理念：

「真正的通用AI Agent是NO Agents!」

什么意思？

传统的AI Agent需要开发大量的工具接口，用户要安装各种插件，配置各种参数。

而爱派说：别整这些花里胡哨的， 直接把Python环境给AI不就完了？

这个想法听起来简单粗暴，但仔细想想确实有道理。

Python几乎能做任何事：

处理数据有pandas

画图有matplotlib

爬虫有requests

自动化有selenium

机器学习有sklearn

……

可以说， 当AI学会了Python，它就相当于学会了整个计算机世界。

「Python use」

爱派提出的「Python use」概念，本质上是让AI像一个真正的程序员一样工作：

理解任务 ：AI分析你的需求

编写代码 ：自动生成Python代码

执行代码 ：在本地运行并获取结果

迭代优化 ：根据结果调整代码，直到任务完成

最关键的是， 整个过程完全在本地进行 ，你的数据不会上传到任何云端。

这解决了Manus面临的核心问题， 合规性和隐私性 。

案例实测

为了真正考验一个“ 无限制 ”的AI到底能走多远，我决定给它一个比数据分析更复杂的、更贴近真实世界安全场景的任务。

我家里的Wifi 之前一直都很快，现在偶尔会连打开图片都在loading 很久。这让我想起前两天群里的聊天：

不会是进贼了吧……正好下载了AiPy，用 它来当一次“ 网络安全官 ”试试看呢。

我打开终端，启动AiPy，然后下达了我的指令：

指令下达后，爱派立刻开始“思考”，并迅速将这个复杂的安全审计任务拆解成了清晰的四步计划，展示在了我的屏幕上：

[步骤1] 扫描局域网设备

[步骤2] 解析MAC地址和厂商信息

[步骤3] 检测异常连接

[步骤4] 生成网络拓扑图

列出计划后，它开始继续执行。

很快，它发来了一条可爱风的报告，坦诚地指出了一个小问题：

不过这个小插曲并没有太多影响，它标记了问题，然后继续执行核心任务：异常检测。

并且，很快就发现了异常：

这倒是让我有点意外了，它还真的识别出了异常。

不过，又出现了些小意外：在它尝试执行最后一步时，终端弹出了一条带着懊恼表情的失败消息：

这时的爱派居然没有抛出一个冷冰冰 的 ModuleNotFoundError 后就崩溃退出了。 而 是 它发现自己失败了，并还诊断出了失败的原因（缺少 networkx 库）， 并立刻提出了解决方案：

安装它！

它甚至没有问我该怎么办，就直接给出了行动计划，然后自动执行安装命令、成功安装了networtx 库之后，它再次尝试生成拓扑图。

这一次，一切顺利。

最后它给出了详尽的总结报告：

虽说展示上不够精美高大上，但胜在一目了然：

最后，我自然是不由分说果断给全拉黑了……

目前还没有误杀，我的智能音箱、空调、冰箱、空气净化器等等都还正常运转

与其他工具的对比

使用下来，爱派相比其他工具的优势不能说全面超越，但对普通用户来说优点倒是非常明显：

特性

爱派

Manus

MCP

Claude Code

开源免费

✓

✗

✓

✗

本地部署

✓

✗

✓

✗

图形界面

✓

✓

✗

✗

国内可用

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✗

✓

✗

无需配置

✓

✓

✗

✗

处理本地文件

✓

✗

✓

✓

支持国产模型

✓

✗

✓

✗ -> ✓

值得一提的是Token消耗， 因为不需要调用大量的Agents，爱派在相同任务上的Token消耗明显更少。

安装简单

爱派提供了两种使用方式：

图形界面版 （推荐普通用户）：

访问官网下载安装包

双击安装

配置你喜欢的大模型API（支持DeepSeek、豆包、通义千问等）

开始使用

命令行版 （程序员可选）：

pip install aipyappaipy

配置文件也很简单：

[llm.deepseek]type = "deepseek"api_key = "你的API Key"enable = truedefault = true

为什么是Python

爱派团队在FAQ中提到，他们曾经尝试过AiJava和AiLua：

Java太庞大笨重

Lua生态太弱

（其实我更喜欢Rust……只是生态确实差点意思

而AiPy 团队最终选择Python，是因为Python有着 最丰富的生态 和 最简洁的语法 。

这个选择很聪明。

Python的「胶水语言」特性，让它能轻松调用各种系统功能和第三方服务。

写在最后

作为一个每天都在大力重金使用Claude Code的老码农，我还是得说： 对于专业程序员，Claude Code 依然是首选。

对于大多数非技术背景的用户，爱派确实是一个值得一试的选择：

不用看命令行

不用学编程

不用担心数据安全

不用 科学

更重要的是， 爱派是开源的 。

这意味着你可以：

审查代码确保安全

根据需求定制功能，可玩性高