陶哲轩不是通用人工智能而是通用人工聪明

菲尔兹奖得主给当前 AI 下了个新定义。

数学家陶哲轩 Terence Tao(@tao) 在 Mastodon 上给出了对当前 AI 能力的判断：

我怀疑任何类似真正「通用人工智能」的东西，都不在当前 AI 工具的能力范围之内。

然而，我认为一种更弱、但仍然相当有价值的「通用人工聪明」正在以各种方式成为现实。

AGI vs AGC

陶哲轩提出了一个新概念： Artificial General Cleverness（通用 人工 聪明） ，简称 AGC 。

这和我们常说的 AGI（通用 人工 智能）有什么区别呢？

在陶哲轩看来， 「通用聪明」是指通过某种临时性手段来解决各类复杂问题的能力。

这些手段可能是随机的，可能是暴力计算的结果，可能是无根据的或容易出错的，也可能是无法解释的，或者可以追溯到 AI 训练数据中类似的技巧。

所以 它们不能算作真正「智能」的结果。

但即便如此，陶哲轩表示，这些系统在越来越广泛的任务上， 确实能达到相当不错的成功率 。

尤其是当它们配合严格的验证流程，用来过滤掉错误或不靠谱的方案时，能达到单个人类无法企及的规模。

像看魔术一样

陶哲轩用了一个很妙的比喻：

这就像看魔术。

当你看到一个精彩绝伦的魔术表演时，你会惊叹。

但当你知道魔术是怎么变的之后，那种敬畏感就消散了，或者说，转变成了对技术的尊重。

这就造成了一个有些反直觉的组合： 一种既非常有用、又令人印象深刻的技术，同时又从根本上让人感到不满足和失望。

当前的 AI 就是这样。

它能产生看起来很神奇的结果，但一旦你理解它是如何工作的，通过模式匹配、统计关联和暴力计算，那种敬畏就变得更为理性了。

聪明 ≠ 智能

陶最核心的洞察是：

对于人类来说，聪明和智能是高度相关的特质。但对于 AI 工具来说，这两者是高度解耦的。