OpenAI将发布AgentBuildern8n和dify危

OpenAI DevDay 即将开始。

而刚刚，Sam Altman 提前发文称对明天的 AI DevDay 充满期待，准备发布一些「 帮助大家用 AI 构建应用 」的新工具。

而在此之前，OpenAI 总裁 Greg Brockman(@gdb) 也发推描述了那种「 调试完成、实验开始运行、等待结果 」的轻松感觉。

这，是又要发布什么了呢？

一如此前的新产品发布，纸还是没能包住火，社区已经提前爆料了这次的新功能： Agent Builder 。

TestingCatalog News(@testingcatalog) 爆料称，OpenAI 计划在 DevDay 上宣布 Agent Builder，并发布了一段提前使用的视频。

从视频中可以看到， Agent Builder 的核心功能 有：

工作流程上是这样：

具体地，功能有：

1. 工作流组件库

Agent（智能体节点）

End（结束节点）

Note（注释）

File search（文件搜索）

Guardrails（安全护栏）

MCP（Model Context Protocol）

If/else（条件分支）

While（循环）

User approval（用户审批）

Transform（数据转换）

Set state（状态设置）

2. MCP 连接器集成

OpenAI 官方连接器 ：Gmail、Google Calendar、Google Drive、Outlook Email、Outlook Calendar、SharePoint、Microsoft Teams、Dropbox

第三方 MCP 服务器 ：支持自定义 URL、Label、Description、Authentication（Access token/API key）配置

3. 模型配置

支持模型：gpt-4.1-mini、gpt-5-chat-latest、gpt-5-2025-08-07、GPT-4.1、gpt-4.1-nano、gpt-4.1-nano-2025-04-14、gpt-4.1-mini-2025-04-14、gpt-4.1-2025-04-14

模型参数：Temperature（0-2）、Max tokens（最大2048）、Top P（0-1）

Include chat history（包含聊天历史）开关

4. Guardrails 安全配置

Personally identifiable information（PII）检测

Jailbreak（越狱检测）

Moderation（内容审核）

Hallucination（幻觉检测）

Continue on error（错误时继续）

支持地区特定 PII 规则：新加坡（NRIC/FIN、UEN）、澳大利亚（ABN、ACN、TFN、Medicare）、印度（Aadhaar、PAN、护照、选民ID、车辆注册）

5. Function 定义

支持 JSON Schema 格式函数定义

Generate 按钮自动生成函数模板

Examples 示例参考

"strict": true 严格模式确保响应遵循 schema

6. Widget 集成

Upload widget file（上传组件文件）

Create in Widget Studio（在组件工作室创建）

ChatKit 配置：Display response in chat、Show search sources

Output format 选择：Text、Widget

7. 发布与代码生成

Publish 按钮发布工作流

获取唯一 workflow ID

双模式代码导出： ChatKit 和 Agents SDK

Draft（草稿）、Code（代码）、Preview（预览）、Evaluate（评估）多种视图

8. 高级控制

User approval：Approve/Reject 双向选择

While 循环：可嵌套 Guardrails 等子节点

Transform：数据转换处理

Set state：状态管理

Write to conversation history（写入对话历史）

9. 工作流画布操作

节点拖拽连接

实时预览连接线

节点间自动布局

10. 界面布局

左侧：组件工具栏（Core、Tools、Logic、Data 分类）

中央：可视化画布工作区

右侧：配置面板（根据选中节点动态显示）

顶部：工作流名称、Draft 状态、Evaluate、Code、Preview、Publish 按钮

11. Instructions 配置

可编辑的智能体指令

支持 Markdown 格式

默认提示："You are a helpful assistant"

12. 执行控制

Start 节点作为工作流入口

支持多分支并行执行

条件路由（通过 If/else）

循环控制（通过 While）

13. 数据流管理

input_as_text 输入格式

STRING 数据类型标识

节点间数据传递可视化

能看出，Agent Builder 已经是一个 完整的企业级智能体编排平台 ，从安全护栏到多模型支持，从可视化编排到代码导出，覆盖了智能体开发的完整生命周期。

TestingCatalog 评价称：

这是我用过的最流畅的 Agent Builder 画布之一。

看来， n8n、Zapier、Make、Dify 们，又到了紧张的时候了……

过去两年，这些工具的新用户激增，本质上都是为了一个目的： 构建 AI 智能体 。

现在 OpenAI 亲自下场，不仅拥有模型与工具的原生整合优势，还掌握着定价权，这可以让 Agent Builder 的成本远低于第三方工具加 API 的总成本。

好比 Cursor 在 Claude Code 面前难以还手节节败退，这次，OpenAI 将再次挥动大刀，无情地砍向套壳初创公司们了……

简单 OpenAI API 套壳工具们，这次真的危险了。

不过， n8n 们虽危，但也未必就毫无机会。

也并非所有人都看衰现有工具。

Alfonso(@alfongj) 就认为 n8n 会活下来：

n8n 有 YouTube 创作者这个主要分发渠道；有数百个高质量集成（不是糟糕的 MCP 服务器）；能与最好的工具调用 LLM 协作——Sonnet 和 Gemini Flash；供应商锁定风险低，可以自托管。

并且，n8n 和 dify 们的另一好处是我们仍然能够使用各类的开源 LLM 和 OpenAI 的竞争对手，而 OpenAI 的产品则不太可能做到这一点（此前 Anthropic 还 封禁了 OpenAI 对 Claude 模型的调用 ）

这样的 生态封闭性 ，对灵活性而言是个大硬伤。

以及，对于有数据安全要求的企业，n8n / dify 可以自行托管的选项是刚需，而 OpenAI 不太可能提供这个选项。

以及，n8n 还有了自己的社区生态，不少人已经在上面赚到了了，这显然比 OpenAI 此前的 GPTs 画的饼要成功许多。