刚刚Anthropic发布ClaudeforLifeSciences目标生物科研全流程

生命科学研究，迎来了 AI 原生时代。

刚刚，Anthropic 推出了专门为生命科学领域定制的 Claude for Life Sciences ，计划从产品能力到合作生态进行 全方位布局 。

从文献检索到数据分析，从蛋白质结构预测到监管文档撰写，Claude 正试图成为科学家们最得力的 AI 助手。

更狠的是，Anthropic 直接把 Claude 接入了 Benchling、PubMed 这些科研必备工具，还拉上了 Sanofi、AbbVie、Novo Nordisk 这些制药巨头。

这是要重新定义科研工作流程的节奏。

Skills 登场：AI 搞科研的「技能包」

Anthropic 这次还带来了前两天新推出的 Skills 功能的使用，简单来说就是为 Claude 配备了一套 专业技能包 。

可以把它理解为给 Claude 准备的「技能包」，里面包含了指令、脚本和资源，让 Claude 能够更好地完成特定任务。

而 Skills 对科研工作来说，这个功能简直是量身定制了。

因为科学研究中有大量标准化的流程和协议，需要严格按照特定步骤执行。而有了 Skills，Claude 就能一致且可预测地遵循这些科学协议和程序。

Anthropic 正在为 Claude 开发一系列科学技能，第一个推出的是 single-cell-rna-qc ：单细胞 RNA 质量控制技能。

这个技能可以对单细胞 RNA 测序数据进行质量控制和过滤，遵循的是 scverse 的最佳实践。

更酷的是，科学家们还可以自己构建技能。

如果你有特定的实验流程或分析方法，可以把它做成一个 Skill，让 Claude 学会并重复使用。

这样，就不用每次都重新解释一遍流程了。

Claude 直接懂生物学了

Claude 在生物学基准测试中，表现出显著提升。

在 Protocol QA 多选题测试中，Claude Sonnet 4.5 的准确率达到了 91.7% ，而这，相当于是一个经验丰富的实验室研究员的水平。

但这还不是全部。

Claude 现在能直接 解读凝胶图像、分析显微镜照片、理解实验数据可视化 。以前需要专门的图像分析软件才能做的事，现在对着 Claude 截个图就行了。

Sanofi 已经把 Claude 整合进内部知识库，大部分员工每天都在用。他们的 Concierge 应用让 Claude 成了全公司的科研助手，从药物发现到临床试验，效率提升贯穿整个价值链。

「我们看到了整个价值链的效率提升，团队协作方式都变了」 ，Sanofi 在声明中说，「这种与 Anthropic 的合作增强了人类专业知识，让救命药物更快到达患者手中。」

接入科研生态系统

Claude for Life Sciences 最大的亮点不是模型本身有多强，而是它 深度整合了科研生态系统 。

通过 MCP（Model Context Protocol）服务器，Claude 能直接访问 Benchling、PubMed 等平台。这意味着什么？

Benchling 表示：「AI 在研发中需要通过生态系统发挥作用。Anthropic 带来最好的技术，同时优先考虑访问、治理和互操作性。Benchling 有独特的贡献位置。十多年来，科学家一直信任我们作为实验数据和工作流程的真相来源。现在我们正在构建 AI，为研发的下一章提供动力。」

你在查文献时，Claude 不只是帮你搜索，它能 直接调用 PubMed 的 API ，筛选相关论文，提取关键信息，甚至帮你写文献综述。

做实验记录时，Claude 能 直接写入 Benchling ，自动格式化实验步骤，标注关键参数，生成可重复的实验方案。

这种深度整合让 Claude 不再是一个独立的工具，而是 科研工作流中的原生组件 。

从基因组学到临床试验

Claude for Life Sciences 覆盖的应用场景之广，几乎涵盖了生命科学研究的每个角落。

10x Genomics 的案例则别有意思。

他们的单细胞和空间分析能力原本需要强大的计算专业知识，现在通过 Claude，研究人员可以用 简单的英语对话 完成分析任务，比对读数、生成矩阵、聚类、二次分析，全部用自然语言就能搞定。

「这降低了新用户的门槛，同时满足了高级研究团队的需求。」10x Genomics 说。

在文献和文档方面，Claude 能自动生成监管提交文件、编写临床试验报告、创建标准操作程序（SOP）。

更为重要的是，它能确保这些文档符合 FDA 和 EMA 的合规要求。

Genmab 看到了巨大潜力：「我们看到 Claude 在简化药物上市流程方面有巨大潜力。从临床数据源提取信息并创建符合 GxP 标准的输出的能力，将帮助我们更快地将改变生命的癌症疗法带给患者，同时保持最高的质量标准。」

在生物信息学和数据分析领域，Claude Code 可以处理和分析基因组数据，还能以幻灯片、文档或代码笔记本的形式呈现结果。

制药巨头 AI 转型

几乎所有能叫得出名字的制药公司都在用 Claude。

AbbVie 把 Claude 当成了运营基础。他们的 GAIA 平台利用 Claude 生成监管文件，确保大规模准确性。GenAIsys 为现场团队提供 AI 洞察，改善与医疗专业人员的互动。

通过在 AWS 上整合 Claude 到工作流程中，他们提高了效率和互动质量。

Novo Nordisk 也直接声称：「我们一直是制药开发中文档和内容自动化的先行者。与 Anthropic 和 Claude 的合作设立了新标准——我们不只是在自动化任务，而是在改变药物从发现到患者手中的方式。」

学术界伙伴

不只是产业界，学术研究机构也在拥抱 Claude。

Broad Institute 的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题。他们正在与 Manifold 合作开发 Terra Powered by Manifold。基于 Claude 构建的 AI agents 使科学家能够以全新的规模和效率工作，以前所未有的方式探索科学领域。

Stanford University 用 Claude Code 开发了 Paper2Agent，这个项目的目标是 将被动的研究论文转化为交互式 AI agents ，它们可以充当虚拟通讯作者和合作科学家。

「Claude Code 和与 Anthropic 的合作对开发 Paper2Agent 极其有价值」，Stanford 团队表示。

生物技术创业公司的加速器

对于生物技术创业公司，Claude 成了技术加速器。

Schrödinger 的体验特别有代表性：「Claude Code 已成为我们的强大加速器。对于最合适的项目，Claude Code 让我们能在几分钟内将想法转化为工作代码，而不是几小时，在某些情况下使我们的速度提高了 10 倍 。」

Latch Bio 在选择 AI 平台时考虑了三个关键因素：顶级软件开发能力、生命科学对齐和创业支持。他们评估了六个平台，Claude 是绝对的领导者。

EvolutionaryScale 正在构建下一代 AI 系统来建模生命世界。「Anthropic 的前沿模型加速了我们推理复杂生物数据并将其转化为科学洞察的能力，帮助我们突破生命科学发现的可能性边界。」

医疗数据分析新范式

Komodo Health 的应用展示了另一种可能：「医疗分析需要专门为我们行业的复杂性和严谨性而构建的 AI。Komodo Health 与 Anthropic 的合作提供了透明、可审计的解决方案，专为受监管的医疗环境设计。我们一起使医疗保健和生命科学团队能够将耗时数周的分析工作流程转化为几分钟内的可操作情报。」

AI 科学家的诞生

Manifold 的愿景则更为宏大：「我们的使命是推动更快、更精简的生命科学。使用 Claude 构建使我们能够开发 AI agents，将科学家语义空间中的问题转化为专业数据集和工具技术空间中的执行。我们一起正在改变未来几年生命科学研发的方式。」

FutureHouse 则把 Claude 用在了生物信息学和文献分析工作流中：「Claude 是我们进行准确图表分析和通过文献进行非线性搜索的首选模型。」

Axiom Bio 的使用案例展示了 Claude 在预测药物毒性方面的潜力：「Claude 对 Axiom 构建预测药物毒性的 AI 来说是无价的。我们在 Claude Code 中使用了数十亿个 tokens 进行许多 PR。带有 MCP 服务器的 Claude agents 是我们科学工作的核心，直接查询数据库来解释、转换和测试数据相关性，帮助我们识别预测临床药物毒性最有用的特征。」

咨询巨头的加入

PwC 把 Claude 整合进了他们的生命科学咨询业务：「在 PwC，负责任的 AI 是信任的必要条件。我们将深厚的行业洞察与 Claude 的智能体智能相结合，重新构想临床、监管和商业团队的运作方式。我们不只是简化流程——我们在提升质量、加速发现，并构建信心与创新同步扩展的系统。」

Fernando Maluf (@fernando_maluf) 评价：

这是一大步——将 Claude 直接连接到 Benchling 和 PubMed 这样的科学生态系统，把语言模型与真实的实验工作流程连接起来了。

Apollo (@0xApoIIo) 表示：

AI 模型正在不断整合新平台，努力成为功能完备的界面（这显然是件好事）。

AI for Science 计划

除了商业产品，Anthropic 还在通过 AI for Science 计划支持学术研究。

这个计划为全球领先的研究人员提供 免费的 API 额度 ，支持他们在高影响力科学项目上的工作。