从今天起开源前五全是中国大模型

开源 AI 的天下，变了！

去年 7 月， LMArena 开源模型榜单上，前四名都还是清一色的美企 ： Google 、 Nvidia 、 Meta 、 Cohere 。

而仅仅短短一年后的今天，形势就已彻底反转。

现在的前五， 全都被中国大模型占领 ：

智谱的 Z.ai 拿下榜首， 阿里巴巴 紧随其后， DeepSeek 位列第三， Moonshot AI （kimi 母公司）和 美团 AI 分列四五。

这里多说一嘴 这个 LMArena：

LMArena 可以说是目前 AI 业内公认最为权威的模型评测平台 ，由伯克利研究团队运营。

它的独特之处在于采用 盲测机制 ，也就是让用户在完全不知道模型身份的情况下，对比两个 AI 的回答质量，然后投票选出更好的那个。

这种方式可以完全避免品牌偏见和打钱营销的噱头干扰，因为 没有预设立场，没有刷榜空间，全是靠真实的用户在拿到模型结果后，用结果来说话 。

也是因为如此，LMArena 的排名被业界视为 AI 模型实力评估的 金标准 。OpenAI、Anthropic、Google 等几乎所有 AI 模型厂商都会密切关注自家模型在榜单上的表现。

值得一提的是，此前出爆被 LlaMa 4 在小扎 KPI 的 push 下 钻了漏洞后， LMArena 也是及时采取了多项改进措施，比如 提交的模型必须与公开版本一致 、 公开了对战记录 供公众审查等等。

虽不能说绝对意义上的 0 水分，但可以说 LMArena 是目前可信度最高的评测平台 之一 了。

当然，说之一而不是唯一，是因为还有另一个同样较为可靠的榜单： OpenRouter 的模型使用榜单 （由开发者真刀真枪花钱来用的排行榜，也是 Andrew Karpathy 力荐的榜单）：

榜单中除了Kimi， GLM-4.6 、 美团龙猫 、 DeepSeek V3.2 Exp 、 Qwen 3 也都纷纷现身 trending 榜首（Claude Sonnet 4.5 为闭源模型），也基本与 LMArena 排名一致。

以及，还可以看 HuggingFace 的 Trending 榜：

智谱登顶

先来说说在这场开源逆袭中最为惊艳、且目前排在榜首的智谱的 GLM-4.6 模型。

GLM-4.6 是智谱在国庆期间发布的最新旗舰模型，整体性能上超越了在其前一天发布的 DeepSeek-V3.2-Exp，并无限对齐 Claude Sonnet 4，甚至在部分指标上超过了 Claude Sonnet 4.5， 见： GLM-4.6 来了，与 Claude 4.5 仅差一点点

4.5 和 4.6 本来也就，只差 0.1 点点

要知道，Claude 4.5 可是目前闭源模型的天花板啊！

而同时，GLM-4.6 也一举成为了国内最好的 Coding 模型，受到全球网友和开发者们的追捧：

就单说我的 Claude CodeX 编程交流群里，国庆以来 GLM-4.6 的讨论也显然密集了许多，现在也几乎成了每天都躲不掉的话题：

先前各种想办法去用中转站的朋友们，不少都转向了 GLM-4.6 的订阅包，从大家的反馈上 基本都是：「 GLM-4.6 已经无限接近 Claude 4.5 了。 」

而在另一边打助攻的，则是 Claude Code 在降智后开始不断缩水 用量 ，以及原本还能一战的 OpenAI Codex 也像是因为 SORA 2 太烧 GPU 而间歇性 降智，相比而言智谱的包月套餐简直是 朴实的奢华、大雪中送炭了。

从套餐价格及模型能力上看，可以说： 现在我们可以用 1/7 的价格，买到 Claude Sonnet 4 / 4.5 九成的智商。

不得不说，价格方面咱中国公司是真的给卷到地板价了，有点离谱： Claude Max 一个月的钱，几乎快能够我订阅 GLM Max 一整年……

而说到模型订阅，我自己一直都是 Claude Code 的 200$ Max 会员 + ChatGPT 20$ 的 plus 会员，但由于最近这两坑货的各种迷惑行为，我也果断开了个 GLM 会员。

我最近的日常使用上，重要任务（比如需要持续迭代的大项目）还是会优先官方 Claude Code（毕竟确实还是略强一点，且我花了那么多的钱），刁钻一些难解决的 bug 则会尝试用 Codex（不都好使，但偶有奇效），而其他写个小脚本啥的任务我则几乎都切到 cc + GLM-4.6 了。

毕竟时代变了，那个对 Max 账号不限速的Claude Code 已经回不去了……而 GLM-4.6 也是这么又顶又便宜。

中国军团崛起

除了占据开源榜首的智谱外，阿里巴巴的 Qwen 则稳居 开源模型 第二， 《华盛顿邮报》 的分析指出，智谱、阿里等中国公司的开源模型在 LMArena 盲测中的评分已经大幅超过了 OpenAI 和 Meta。

分析指出，中国模型公司 DeepSeek 在今年 1 月震撼了整个全球科技界：在 Hugging Face 平台上，DeepSeek 获得了 12.8k 个赞 ，是 Meta Llama 顶级模型（6.3k）的两倍，OpenAI 只排在第五位（4.0k）。

Moonshot AI 和美团 AI 则紧随其后也上了榜，在美国网友们看来则是： 连家排名第五的外卖公司都打不过 。

Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 评价说，中国公司 「发布频繁，质量优秀」 ，这正是建立用户基础的关键。

免费的降维打击

Rushabh Shah(@Rushabh_Shah777) 指出：

中国人正在构建最受欢迎的免费 AI，而大多数西方 AI 工具都在向你收费。创新不会等待监管、利润或炒作。免费访问 ≠ 免费质量。但中国刚刚证明了它可以两者兼得。

pirate philosophy(@essenciverse) 则分析称：

你不觉得吗，中国只是想通过开源将 AI 成本降到「零」，然后在机器人/能源上作为下一个有价值的东西进行资本化？

这或许，也正是中国 AI 策略的关键之处：

通过开源和低价，快速占领市场，培养用户习惯，然后在应用层面收割价值。

就像 Google 的 Android 系统一样，通过免费开源占领了全球智能手机市场，然后通过搜索、邮件等服务获利。

而此时，中国的 AI 公司正在疯狂复制这个成功模式。

甚至，不仅仅是文本，图像和视频也在遵循同样的趋势。

Solaiman 指出，中国竞争对手不仅更加高产，在其他用途的 AI 方面也极具竞争力， 发布了生成图像和视频的最先进开源软件 。

而美国自己，也意识到了这个问题。

Trump 政府的 AI 战略敦促开发基于「 美国价值观 」的开放 AI 技术，希望它们成为具有「 地缘战略价值 」的全球标准。

一些美国高管、投资者和学者甚至发起了 ATOM 项目 （American Truly Open Models），目标是创建一个美国 AI 实验室，开发能与世界最佳模型竞争的开源 AI。

但是呢，现实很骨感。

Meta 的 Zuckerberg 去年还在高喊要分享最好的模型和研究，今年不知咋想的就又改口了：公司需要「 谨慎选择开源什么 」，Meta 可能会把下一个模型留给自己，甚至 LeCun 的论文都不能随便发了得先过一下内审。

虽然 Anthropic 的 Claude 4.5、OpenAI 的 GPT-5、Google 的 Gemini 2.5 Pro 等最强的闭源模型仍然掌握在美国手中，但中国开源模型正在 无限接近 这个天花板。